博客
关于我
linux下的小知识
阅读量:301 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1351 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

free下的Buffer与Cache:Linux内存管理的优化秘籍

Buffer与Cache的定义

Buffer(缓冲区)和Cache(缓存)的概念在计算机科学中经常被提及,尤其是在操作系统和内存管理领域。Buffer主要用于临时存储数据,在磁盘写入或读取时起到中介作用。Cache则是在读取数据时,将磁盘读取的内容暂时存储在内存中,以便后续操作时快速访问。

从操作系统的角度来看,Buffer和Cache确实占用了内存空间。这部分内存由操作系统管理,用于提高系统性能。当内存资源紧张时,操作系统会优先释放这些缓存空间。

Buffer和Cache的用户视角

从用户程序的角度来看,Buffer和Cache所占用的内存可以被视为可用的空闲内存。因为这些缓存通常可以被快速回收和释放,用户程序可以将其视为可用内存空间。

Buffer和Cache的内存管理

Linux内核通过优化内存管理机制,确保内存资源充裕时,Buffer和Cache能够高效利用。内存耗尽时,内核会触发内存回收机制,优先释放那些占用较多缓存空间的缓存数据。

##缓存清除命令为了手动管理缓存,可以使用以下命令清除不同类型的缓存:

# 不释放缓存$ echo 0 > /proc/sys/vm/drop_caches# 清除pagecache$ echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches# 清除slab分配器中的缓存(包括目录项缓存和inode缓存)$ echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches# 清除pagecache和slab分配器中的缓存$ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

Buffer数据的同步

为了确保缓冲区中的数据已被同步到磁盘,可以使用sync命令:

$ sync

测试与实际效果

通过实际测试可以观察到缓存对系统性能的影响。例如,重复查找文件时,缓存能够显著提升查找速度。

以下是测试结果示例:

# 首次查询$ time find / -name keystone-error.log /var/log/httpd/keystone-error.logreal	0m1.940suser	0m0.162ssys	0m0.875s# 二次查询(缓存已加载)$ time find / -name keystone-error.log /var/log/httpd/keystone-error.logreal	0m0.598suser	0m0.233ssys	0m0.362s# 清除缓存后查询$ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches$ time find / -name keystone-error.log /var/log/httpd/keystone-error.logreal	0m1.160suser	0m0.205ssys	0m0.795s

从测试结果可以看出,在文件被多次访问或重复打开时,缓存对性能提升尤为明显。

总结

Buffer和Cache在Linux内存管理中扮演着重要角色。通过合理管理缓存,可以有效提升系统性能。在内存资源紧张时,及时清除不必要的缓存,是优化系统性能的有效手段。

转载地址:http://lcwl.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python3 求最大/小值及索引值 Numpy
查看>>
python3+django使用celery执行某些任务失败的解决方案
查看>>
Python3+Requests+Unittest实战系列【一】
查看>>
python3+requests+unittest实战系列【一】
查看>>
python3+requests+unittest实战系列【二】
查看>>
Python3+Requests+Unittest实战系列【二】
查看>>
python3----ASCII
查看>>
Python3-selenium自动化测试框架,结合HTMLTestRunner测试报告!
查看>>
Python3-如何自我更新作为服务运行的应用程序
查看>>
Python3.1-网格模拟概念性问题
查看>>
Python3.12 解决conda环境libstdc++版本过低问题
查看>>
python3.2批量查询IP地址区域
查看>>
Python3.5中协程和未来/任务之间的区别?
查看>>
python3.5实现socket通讯(TCP)
查看>>
python3.6 ubuntu部署nginx、 uwsgi、 django
查看>>
Python3.6.3中,functools似乎不能用
查看>>
python3.6.5+cuda9+cudnn7.1+win10+tensorflow-gpu1.9.0下载配置
查看>>
python3.6使用pickle序列化class
查看>>
python3.6入门到高阶(全栈) day027 网络通信协议 osi七层模型
查看>>
Python3.6属性错误:模块‘;异步没有属性‘;运行‘;
查看>>